июнь 21, 2024, Москва
HYPER / DIR-2024
Искусственный интеллект в обучении: только практика!

ГИБРИДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ
Direct Media & Hypermethod
Digital Intellectual Resources — 2024
Цели мероприятия


  • Содержательно обсудим практическую повестку взаимодействия искусственного интеллекта (ИИ) и образования.
  • Попытаемся разобраться в революции, происходящей на наших глазах: в интернете и физическом мире.
  • Обсудим положительные и отрицательные аспекты искусственного интеллекта в обучении и обучения искусственному интеллекту.
  • Обменяемся опытом между образовательными организациями, вендорами, экспертами в области образования и профессионалами-практиками.
Ведущие
  • Павел Каллиников, Директ-Медиа
  • Дмитрий Кречман, Гиперметод

Основные темы и направления работы
  • Искусственный интеллект: соперник или помощник
Рассмотрим практики искусственного человека с точки зрения новых возможностей, новых компетенций и новых опасностей. Польза, конкурентные преимущества, вред и ответственность.

  • Искусственный интеллект: польза здесь и сейчас
Преподаватель, методист, руководитель: модель существования и деятельности в эпоху искусственного обучения. Рассмотрим конкретные практики, решающие конкретные образовательные и управленческие задачи.

  • Обучение искусственного интеллекта и обучение искусственному интеллекту
Как построить диалог с нейросетью, чтобы он был эффективным. Промптинг как новая компетенция. Компетенции И И — искусство или ремесло?
Адрес
Москва, Лиственничная аллея 2, к.1, Центральная научная библиотека им. Н. И. Железнова

Стоимость участия
1000 ₽ (очные участники получат электронный сертификат участника)

Организаторы
Компании «Гиперметод», «Директ-Медиа» и Центральная научная библиотека им. Н. И. Железнова
ЭКСПЕРТЫ
  • Директ-Медиа,
    менеджер внешних проектов
  • Инвестиционный фонд «Теза», Чикаго,
    Quantitative Researcher
  • Лаборатория мультимедийного опыта Silamedia, мультимедийный продюсер
  • Александр Андреев
    Гиперметод, директор по продажам
  • РГАУ МСХА, доцент
  • Основатель и Генеральный директор «Лаборатории знаний»
  • Психофизиолог, научный руководитель «Лаборатории знаний»
  • Оксана Анфилатова
    Гиперметод, руководитель проектов
Ведущие мероприятия
Павел Каллиников
Эксперт в области электронного обучения и учебного контента. Автор и ведущий ряда онлайн-курсов.

С 1994 года занимается проблематикой электронного обучения и электронного учебного контента. Руководил разработкой более 450 электронных учебных курсов, формировал концепцию и идеологию создания библиотек электронных курсов и образовательных порталов.

Руководитель и постоянный ведущий онлайн-школы «Директ-Академия» (лауреат Вики-премии — 2019 в номинации «Свободные знания»).
Дмитрий Кречман
К.т.н., доцент. Автор более 70 публикаций по теме электронного обучения и работы с гипертекстами, в том числе в Германии, Голландии, США. Автор одной из двух первых в России систем гипертекста.

Сооснователь «Гиперметода». Компания создает программное обеспечение для управления процессами подбора, адаптации, регулярной оценки, обучения и развития персонала. Среди пользователей — корпорация Иркут, Газпромнефть, HAVAL, государственные структуры, УрФУ, МГСУ и др.
Анастасия Пахорукова
Член Ассоциации специалистов медиаобразования России. Постоянная ведущая и победитель Первого конкурса вебинаров «Директ-Академии» (2018), призёр третьего Кубка мультимедийного вызова, победитель Кубка мультимедийных чемпионов (2019), автор методических комплектов для обучения soft skills и медиаграмотности Sdelano.Media.Box (2020).

Обучает работе с мультимедийными и интерактивными инструментами, проводит большое количество вебинаров и онлайн-семинаров для преподавателей, сотрудников некоммерческих организаций, педагогов дополнительного образования.
Сергей Фролов
Директор Института современной психологии, коммуникации и искусственного интеллекта. Автор работ по проблеме перехода от Слабого ИИ к Сильному ИИ.
Константин Костюк
Окончил философский факультет МГУ им. М. В. Ломоносова (1994). Преподавал в этом университете. В 1998—2002 гг. находился на стажировке в Германии, где защитил диссертацию по теме «Понятие политического в русской православной традиции». Руководит деятельностью издательства «Директ-Медиа». Руководитель ЭБС «Университетская библиотека онлайн», «КнигаФонд», других онлайн-проектов. Автор научных публикаций и нескольких монографий. Среди основных тем научных интересов — формирование новой медийной среды, специфика цифровых медиа, социальные последствия изменений, происходящих в информационном постиндустриальном обществе. В центре внимания оказываются культурные, социальные и экономические процессы, происходящие в области книгоиздания и библиотечного дела, связанные с возникновением электронной книги.
Оксана Силантьева
Мультимедийный продюсер, создатель и руководитель Лаборатории мультимедийного опыта Silamedia. Тренер-консультант в сфере внутренней, внешней и массовой коммуникации, маркетинга и менеджмента мультимедийных проектов. Антикризисный менеджер, специалист по трансформации редакций. Эксперт в области интерактивного обучения.

Автор курсов по мультимедийной журналистике и сторителлингу, приглашенный преподаватель в СПбГУ, ИТМО, УрФУ, НИУ ВШЭ.

Соавтор учебника «Мультимедийная журналистика» (НИУ ВШЭ), пособий «Как новые медиа изменили журналистику», «Журналистика и конвергенция: почему и как традиционные СМИ превращаются в мультимедийные», «9+. Новая концепция для местных масс-медиа», «Какие медиа — такое и общество». Автор справочника «92 мультимедийных формата».
Сергей Пихтовников
Доцент, кандидат наук, методист, продюсер онлайн-курсов. С 2004 года занимается исследованиями в области внедрения информационных технологий в образовательный процесс, активный участник научно-практических конференций, посвященных тематике применения ИКТ в образовательном процессе.
Автор и ведущий вебинаров компании Директ-Медиа по тематике применения ИКТ и искусственного интеллекта в образовательной деятельности педагога.
Автор, разработчик курсов для федеральных проектов «Содействие занятости» национального проекта «Демография», федерального проекта «Код будущего».
Стаж преподавательской и научной деятельности 19 лет.
Андрей Грабовой
К.ф.-м.н, доцент кафедры интеллектуальных систем Московского физико-технического института. Автор более 30 научных работ по теме искусственного интеллекта. Основные направления научной работы: снижения сложности моделей искусственного интеллекта, кроссязычный текстовый поиск, модели детекции машинной генерации
Виталий Цегельный
В 2010 году закончил Механико-математический факультет Белорусского государственного университета. Специальность — преподаватель математики и информатики. После окончания университета — преподаватель на кафедре вышей математики.
Дистанционный репетитор по математике и программированию с 2008 года. Лучший дистанционный репетитор 2012, 2013, 2016 годов по версии «NewTutor».
Создатель онлайн-школ matem. online и основатель проекта dist. by. Победитель международных конкурсов среди молодых преподавателей. Финалист конкурса «The next AI Guardians», Microsoft, 2020.
Олег Моторин
Главный редактор журнала «Управление рисками в АПК», кандидат политических наук, доцент кафедры «Менеджмент и маркетинг инженерно-технических систем» Экономического факультета РГАУ-МСХА имени К.А.Тимирязева.
Юрий Чехович
В 1999 г. окончил факультет управления и прикладной математики Московского физико-технического института, в 2002-м — очную аспирантуру факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова.
В 2004 г. защитил диссертацию на соискание степени кандидата физико-математических наук.
В 2000 г. — один из основателей компании «Форексис».
С 2005 г. по настоящее время — исполнительный директор АО «Антиплагиат».
В 2008–2015 гг. — генеральный директор ООО «Форексис».
Один из основателей компании «Антиплагиат». Область научных интересов: анализ текстов и научная этика.
Алексей Гольдин
Закончил МФТИ в 1993, получил степень PhD в Чикагском университете. В 2000-2005 работал в JPL, занимался детекторами для реликтового излучения. С 2005 года работаю в финансах, с 2014 в Teza Technology. В свободное время помогаю внедрять новые численные методы в анализ астрономических данных.
Артём Захватаев
Менеджер внешних проектов компании Директ-Медиа. Руководитель проекта Aibooks.ru, куратор исследовательской Лаборатории ИИ и менеджер других продуктов компании.
Татьяна Жукова
Президент Ассоциации школьных библиотекарей русского мира (РШБА), вице-президент «Лиги образования», член Правления Российской библиотечной ассоциации, эксперт Государственной Думы РФ, к.п.н.
Пётр Берберов
Российский государственный аграрный университет — Московская сельскохозяйственная академия имени К. А. Тимирязева. Директор Центральной научной библиотеки им. Н. И. Железнова
Александр Макаров
Генеральный директор «Лаборатории знаний». Получил степень MBA в НИУ Высшая школа экономики Институт Бизнес-Информатики и EMBA в Бизнес-Школе Сколково. Работал в Министерстве атомной промышленности, где занимался автоматизацией процессов для предприятий атомной отрасли. После этого был заместителем директора департамента по работе со сферой образования в компании ИБС. Был директором направления «Образование, наука, кадры» Национального Центра Информатизации (дочерняя компания ГК «Ростех»). Под руководством Александра было реализовано более 200-образовательных проектов.
Сергей Горюшко
Психофизиолог, научный руководитель «Лаборатории знаний», автор 11 патентов, провел более 15 коммерческих исследований с российскими образовательными организациями
Скоро!
Генеративный искусственный интеллект: подводные камни использования в научных работах
Доклад посвящен методам генерации текста при помощи моделей искусственного интеллекта. Приведена краткая справка, которая посвящена развитию различных моделей, начиная со средины прошлого века и заканчивая моделями, которые все используют сейчас. Отдельное внимание уделено различным проблемам, с которыми может столкнуться пользователь современных моделей: от генерации не соответствующего запросу ответа до ответа противоречащего здравому смыслу информации.
Будущее дистанционного образования: как искусственный интеллект меняет правила игры
Мы рассмотрим основные принципы работы больших языковых моделей, причины, по которым они могут давать неверные или «галлюцинаторные» ответы, и почему не стоит полагаться на них для точной фактической информации, почему эти модели не запоминают предыдущие разговоры и не обучаются на взаимодействиях с пользователями. Несмотря на эти ограничения, мы покажем, как они могут быть полезны в различных приложениях, например в образовании
Сервисы искусственного интеллекта для репититора
Сервисы искусственного интеллекта для репетитора. Персональная траектория обучения, видеоуроки, интерактивные задания на собственном веб-сайте репетитора, с использованием сервисов на основе искусственного интеллекта.
Разработка учебных тестов при помощи инструментов ИИ.
Рассмотрим сценарии и подходы. Обсудим возможные проблемы и ограничения. Оценим результаты и примеры.
ИИ и архитектура сознания. Почему Сильный ИИ до сих пор не с нами?
Почему Сильный ИИ все еще не с нами? Как наше сознание структурирует информацию? Как сознанию удается «понимать, что происходит» и «в чем проблема»? Можно ли такой функционал выразить и реконструировать на искусственных носителях? Модель «5 базовых контроллеров».
Промпт-инжиниринг в работе методиста и преподавателя
Рутинные и повторяющиеся задачи отлично подходят для делегирования нейросетям. Ключ к их эффективному решению — правильно настроенный промпт. При этом промпт, с которым работает преподаватель и методист, и промпт для встраиваемой в продукт функции будет отличаться. Обсудим, чем именно и разберём практические примеры.
Применение генеративных нейросетей в научно-педагогической работе
Применение нейросетей для эффективного научного поиска. Практика применения нейросетей в обучении: метод Феймана, распределённое повторение и пр. Разработка обучающих интеллектуальных игр.
5 нейросетей для создания образовательного контента и реальная практика их использования
Пока где-то ломаются копья споров «заменит ли ИИ преподавателя», мы идём другим путём. Я сделала карту того, что я, как преподаватель, делаю ежедневно. Затем попробовала научить нейросеть взять на себя часть моих задач из этой карты. Результатами пяти экспериментов (4 удачных и один пока провалившийся) я с вами поделюсь.
Что делают нейроинтерфейсы в обучении или «задача трех тел»
Будет продемонстрировано практическое решение для обучения, которое включает платформу обучения и видеосвязи eClass, интегрированную с нейроинтерфейсами. Покажем как использовать нейроинтерфейсы для отслеживания когнитивной деятельности людей в процессе обучения. Решение может быть использовано для индивидуализации обучения, определения эффективности обучения и отслеживания концентрации внимания не только студентов и школьников, но и взрослых слушателей. Нейроинтерфейсы могут быть полезны для тренеров и преподавателей, которые хотят понять, как их методы обучения влияют на когнитивную деятельность слушателей и учеников.
3 кейса применения ИИ для HRов
Рассмотрим 3 примера внедрения ИИ в бизнес-процессы организаций. Особенность. Всех примеров является возможность быстрого внедрения на уже готовых решениях
Создаем индивидуальные курсы на лету с помощью ChatGPT и Ya GPT / Электронный контент мертв vs электронный контент жив
Предоставим возможность всем участникам и слушателям самостоятельно попробовать создавать учебный контент (программы обучения, учебные курсы, контрольные материалы и пр.) на контент-платформах интегрированных с ИИ сервисами.
Использования больших языковых моделей в качестве ассистента быстрого доступа к справочным и методологическим данным
Использование больших языковых моделей, систем нечеткого поиска и векторного поиска, для выдачи консультативной информации по внутренней базе документов
Использование ИИ в книгоиздании
Потенциал использования ИИ в области книг огромен. Это и книжная инфраструктура, и книжная редактура, и книжный маркетинг. На примере нашего издательства показываем, как мы пытаемся использовать ИИ в работе.
Обучение инструментам искусственного интеллекта в Директ-Академии
Онлайн школа Директ-Академия активно содействует внедрению искусственного интеллекта в обучение — мы уже провели два онлайн-курса и пару десятков открытых вебинаров для преподавателей вузов, ссузов, учебных центров и других специалистов образовательной индустрии. А осенью мы приглашаем на очередной сезон — в нём будет еще больше проблематики ИИ.
Достроенный человек: искусственный и природный интеллект
Достроенный человек: искусственный и природный интеллект
Искусственный интеллект в обучении по программам Цифровой кафедры
В настоящее время в нашей стране реализуется масштабный проект «Цифровые кафедры». В его рамках до 2030 года будет подготовлено около 1 млн специалистов с ИТ-квалификацией. Одна из ключевых осваиваемых слушателями цифровых технологий — искусственный интеллект. О том, какие новые вызовы возникают в связи с внедрением тематики ИИ в процессе обучения, какие перспективы применения ИИ в деятельности будущих выпускников программ цифровой кафедры, какие проекты в области ИИ ведутся в Университете на базе Проектного института цифровой трансформации в АПК расскажет руководитель цифровой кафедры Олег Моторин.
Программа
Пятница
21 июня
9:30—10:00 Регистрация участников
10:00—12:00 Искусственный интеллект: соперник или помощник?
Пётр Берберов, Константин Костюк, Дмитрий Кречман. Приветствие организаторов конференции. ЗАПИСЬ
Сергей Фролов. ИИ и архитектура сознания. Почему Сильный ИИ до сих пор не с нами? ЗАПИСЬ
Татьяна Жукова. Достроенный человек: искусственный и природный интеллект. ЗАПИСЬ
Юрий Чехович, Андрей Грабовой, Герман Грицай. Генеративный искусственный интеллект: подводные камни использования в научных работах. ЗАПИСЬ
Дмитрий Кречман. 3 кейса применения ИИ для HRов. ЗАПИСЬ
Константин Костюк. Использование ИИ в книгоиздании. ЗАПИСЬ
12:00—13:00 Обед
13:00—15:00 Искусственный интеллект: польза здесь и сейчас
Артём Захватаев. Разработка учебных тестов при помощи инструментов ИИ. ЗАПИСЬ
Алексей Гольдин. Будущее дистанционного образования: как искусственный интеллект меняет правила игры. ЗАПИСЬ
Оксана Анфилатова. Александр Макаров, Сергей Горюшко. Что делают нейроинтерфейсы в обучении или «задача трех тел». ЗАПИСЬ
Оксана Силантьева. 5 нейросетей для создания Видеообразовательного контента и реальная практика их использования. ЗАПИСЬ
Олег Моторин. Искусственный интеллект в обучении по программам Цифровой кафедры. Выступление не состоялось.
Александр Андреев. Создаем индивидуальные курсы на лету с помощью ChatGPT и Ya GPT / Электронный контент мертв vs электронный контент жив. ЗАПИСЬ
15:00—15:20 Кофе-пауза
15:20—17:30 Обучение искусственного интеллекта и обучение искусственному интеллекту
Анастасия Пахорукова. Промпт-инжиниринг в работе методиста и преподавателя. ЗАПИСЬ
Сергей Пихтовников. Применение генеративных нейросетей в научно-педагогической работе. ЗАПИСЬ
Иван Анфилатов. Использования больших языковых моделей в качестве ассистента быстрого доступа к справочным и методологическим данным. ЗАПИСЬ
Виталий Цегельный. Сервисы искусственного интеллекта для репититора. ЗАПИСЬ
Павел Каллиников. Обучение инструментам искусственного интеллекта в Директ-Академии. ЗАПИСЬ
17:30—18:00 Итоги
ПАРТНЕРЫ КОНФЕРЕНЦИЙ DIR
Если вы хотите стать партнером конференции, свяжитесь с нами, мы обсудим детали.
Центральная научная библиотека имени Н.И.Железнова
Центральная научная библиотека имени Н.И.Железнова
МЕСТО ПРОВЕДЕНИЯ
Москва, Лиственничная аллея 2, к.1, Центральная научная библиотека им. Н. И. Железнова
ЗАПИСЬ КОНФЕРЕНЦИИ

Организаторы конференции:
компания «Гиперметод»,


компания «Директ-Медиа»,

КАК ЭТО БЫЛО