Цель. Дать представителям творческих профессий и образовательного сообщества представление о нейронных сетях и практический опыт применения искусственного интеллекта для улучшения их работы со статичными изображениями, текстом, видео и звуком.

Результаты. По окончании курса участники:
— ознакомятся с принципами работы нейронных сетей и увидят возможности их применения в различных творческих областях,
— получат практический опыт работы с ИИ-сервисами и инструментами применительно к созданию и редактированию контента в формате статических изображений, текста, видео и аудио,
— оценят возможности интегрирования нейросетей в свою профессиональную практику, повышая тем свою креативность и эффективность.

Критерии оценки. Участники считаются окончившими курс при участии не менее чем в 30% синхронных лекций, активности в учебном сообществе и выполнении итогового творческого проекта.

Нейросети в творческих проектах

Лекция 1.1. Продюсирование AI-проектов. Яркие кейсы в искусстве, рекламе, digital-дизайне. Пайплайны с использованием нейросетей. Место нейросетей в творческом процессе.

Лекция 1.2. Знакомство с нейросетями. Генеративные модели и их виды. Базовые принципы работы. Обзор SOTA-моделей — золотого стандарта нейросетей.

Вводный модуль
Введение в искусственный интеллект

Лекция 1.1. От идеи к сценарию. Возможности и ограничения нейросетей (ChatGPT, Gigachat, DeepSeek, Claude). Сервисы-агрегаторы и чат-боты.

Лекция 1.2. Промптинг для LLM. Запросы и промпты. Дизайн промпта. Дескрипторы стиля, тона, условий вывода. Понятие контекста.

Лекция 1.3. Авторское право и этика. Вопросы интеллектуальной собственности. Место нейросетей в творческом процессе. Ограничения на использование ИИ.промпта. Ошибки и ограничения моделей.

Лекция 1.4. ИИ-поиск информации. Вопросы верификации и доверия к источникам. Знакомство с сервисом Perplexity. Режим «рассуждений» и «исследований» в нейросетях.

Практика 1.1. Опишите идею своего будущего видеоролика, используя для подготовки нейросети: сгенерируйте несколько креативных вариантов, подберите референсы, составьте план работы.

Практика 1.2. Сгенерируйте сценарий в табличном варианте. Если это необходимо, заранее подготовьте с помощью нейросети описание персонажей и мест действия. Подумайте, какие дополнительные колонки нужны в сценарии: может быть, голос за кадром или титры?

Модуль 1
Работа с текстом

Лекция 2.1. Основы генерации изображений. Режимы работы моделей (t2i, i2i, inpainting, outpainting). Популярные нейросети (DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion) и сервисы на их основе.

Лекция 2.2. Стили и промпты. Особенности составления запросов для генерации изображений. Управление деталями, композицией, цветом, светом, текстурами. Создание наборов изображений.

Лекция 2.3. Как улучшить результат. Исправление деталей, изменение фона, добавление новых элементов. Повышение разрешения сгенерированного изображения.

Лекция 2.4. Генерация видеороликов, часть 1. Создание видео по текстовому запросу. Проблемы технические и этические: от мерцания до дипфейков.

Лекция 2.5. Генерация видеороликов, часть 2. Превращение статичных изображений в динамические (Runway, Pika, Kling). Особенности промптов для управления анимацией.

Лекция 2.6. ИИ-дикторы и аватары. Генерация реалистичных и игровых персонажей для видео и презентаций (HeyGen, D-ID, Visper).

Практика 2.1. Создайте набор изображений, который станет каркасом для будущего видео. Задайте определённый стиль и постарайтесь сохранить неизменными существенные детали. При необходимости используйте референсы.

Практика 2.2. Анимируйте сгенерированные изображения, используя 3-4 различных нейросети. Выберите лучшие результаты и соедините их в одно видео согласно сценарию.

Модуль 2
Визуальный контент

Лекция 3.1. Нейросети для работы со звуком. Обзор актуальных нейросетей для работы со звуком. Сервисы синтеза речи, синтеза звука и сервисы редактирования.

Лекция 3.2. Технологии TTS: текст в речь. Ударения, паузы, интонации в синтетическом голосе. Сервисы Zvukogram, Robivox.

Лекция 3.3.Генерация музыки. Нейромузыка: новый подход к созданию треков. Знакомство с популярными сервисами (Aiva, Suno, Mubert).

Лекция 3.4. Обработка звука нейросетями. Очистка аудио от шумов в сервисе Adobe Podcast AI. Быстрое создание минусовок в сервисе Fadr.

Практика 3.1. Озвучите одного из персонажей ролика или сгенерируйте закадровый голос, используя text-2-speech нейросеть.

Практика 3.2. Сгенерируйте музыкальный трек для вашего видео. Пусть это будет полностью оригинальное аудио или версия известной мелодии в неожиданном исполнении.

Модуль 3
Звук и музыка